🚀 Da zero a digital » Newsletter n° 64
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In questa newsletter parliamo di:
World Password Day 2024: l’importanza di password sicure, ma il futuro è dei Passkeys
I CAPTCHA stanno effettivamente diventando più difficili, e sarà sempre peggio
Schrems denuncia OpenAI al Garante Privacy austriaco
Phi3, ecco la guida alla più piccola IA di Microsoft
/internet
World Password Day 2024: l’importanza di password sicure, ma il futuro è dei Passkeys
In un mondo sempre più interconnesso dove gli attacchi cyber crescono a ritmi vertiginosi, la sicurezza dei dati online è di vitale importanza. Il World Password Day 2024 ci ricorda di sensibilizzare tutti sulla necessità di adottare password robuste e sicure come primo baluardo di difesa contro gli attacchi. Ecco consigli e best practice.
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I CAPTCHA stanno effettivamente diventando più difficili, e sarà sempre peggio
Da qualche mese, i CAPTCHA stanno diventando sempre più strani, enigmatici e difficili da risolvere. Non è soltanto un’impressione: per far fronte al progressivo sviluppo delle cosiddette “intelligenze artificiali”, software avanzati che tra le altre cose sono capaci di riconoscere immagini e parole con una precisione molto superiore a quella del passato, chi progetta i CAPTCHA si sta ingegnando per ideare test che siano semplici per gli esseri umani ma non per i bot. Con un successo finora altalenante.
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/privacy
Schrems denuncia OpenAI al Garante Privacy austriaco
L’origine della causa: alla richiesta della data di nascita di un personaggio pubblico, ChatGPT ha ripetutamente fornito informazioni errate invece di dire agli utenti di non disporre dei dati necessari. Secondo un recente report del New York Times, "i chatbot inventano informazioni almeno il 3% delle volte, con punte del 27%". Ma secondo il GDPR le informazioni sulle persone devono essere accurate.
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/intelligenza artificiale
Phi3, ecco la guida alla più piccola IA di Microsoft
Microsoft lancia Phi3, un Large Language Model che combina efficienza e prestazioni. Nonostante le dimensioni ridotte, Phi3 dimostra ottime performance grazie alla quantizzazione, una tecnica che permette di migliorare l’efficienza dei modelli LLM riducendo la precisione dei parametri del modello. Un passo avanti verso l’applicazione di compiti di apprendimento automatico su dispositivi con risorse limitate.
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